空调系统负荷预测方法比较分析
作者：沈岑 郁辉球 章威军 麻剑锋 任世琛
关键字：负荷预测 指数平滑 径向基神经网络
学校/单位：杭州哲达科技股份有限公司
发布时间：2015/12/4
论文类型：技术交流
刊登期次：2015年第6期
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论文描述：预测负荷对设备的优化控制意义重大，利 用杭州某医院手术室空调机组的用电负荷，分 别采用改进的季节性指数平滑法和径向基神经网络方法进行负荷预测研究。结果表明，对 变化缺乏规律的负荷进行预测时，径 向基神经网络方法的预测精度略高于改进的季节性指数平滑法。