ACO-BP模型在某实验室热舒适预测中的研究
作者：赵敏华 闫婷 苏蕤
关键字：热舒适性 蚁群算法 BP神经网络 预测分类
学校/单位：西安建筑科技大学信息与控制工程学院
发布时间：2015/10/15
论文类型：技术交流
刊登期次：2015年第5期
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论文描述：以热舒适指标PMV作为空调控制系统的控制目标，能够很大程度上实现舒适与节能的统一。基于此研究了一种蚁群神经网络预测分类模型，并给出了详细的设计步骤和部分Matlab设计代码，最后采用某大学实验室数据库中的夏天数据集进行了验证。结果表明，采用蚁群算法对BP神经网络进行整定后，不仅克服了BP算法容易陷入局部最优的缺点，也加快了蚂蚁的收敛速度，提高了热舒适预测分类的准确性。