基于 PSOSVM 的 PMV 指标预测系统研究
作者：赵敏华 1 苏蕤 1 徐立先 2
关键字：热舒适指标 粒子群算法 支持向量机
学校/单位：1 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 2 山东省科学院自动化研究所
发布时间：2015/6/11
论文类型：技术交流
刊登期次：2015年第3期
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论文描述：随着空调应用的日益广泛，室 内环境的热舒适性和空气品质越来越受到人们的关注。基于此本文研究了一种自适应粒子群支持向量机分类模型对室内热舒适度进行评价的方法，文中给出了模型的详细设计步骤和实现代码，并 采用“ 智能建筑环境技术平台”的 热舒适指标数据库中的夏季 PMV数据集对模型进行仿真研究，且 与基于网格搜索SVM模型作了深入对比，实验结果表明PSOSVM模型应用到室内环境舒适度评价具有一定优势。